孩子的好出路在哪里（上）
厦门心理咨询-德仁心心理咨询：孩子的好出路在哪里（上）
前不久，比尔·盖茨发布了2020年度推荐书单。其中一本涉猎教育的《范围》指出，当今世界，大器晚成才是大多数成功人士走过的道路。因此，对孩子的教养也不必追求赢在起跑线。对大部分孩子而言，多尝试，找到最适合自己钻研的方向，才是成才的法则。
周岁
2020年即将过去，比尔·盖茨和往年一样，在自己的博客上公布了今年的推荐书单。其中，去年出版的《范围：为什么通才能在专业化的世界中取胜》（Range: Why Generalists Triumph in a Specialized World）一书引起了我们的注意。比尔·盖茨往年的书单中也都有涉猎教育的书籍。比如，2018年，他推荐了《你当像鸟 飞往你的山》，讲述了塔拉·韦斯特弗通过教育成就的传奇人生；2019年，他推荐了《准备》，介绍了Summit Public Schools创始人黛安娜·塔文纳的教育实践经验。
今年他推荐的《范围》由大卫·爱泼斯坦（David Epstein）撰写。爱泼斯坦曾任ProPublica的调查记者和《体育画报》的资深作家，拥有环境科学和新闻学硕士学位。他的《范围》和《体育基因》（The Sports Gene）都是《纽约时报》的畅销书。纵观古往今来那些在自己的领域做出了成就的人们，有些从一开始就专精于一个领域，而有一些则一路尝试各种可能，最后找到自己真正喜欢的方向，做出了一番事业。比如美国黑人音乐家艾灵顿公爵，小时候经常逃音乐课，专心练习棒球、油画，之后才专心于音乐。玛丽安·米尔札哈尼曾经的梦想是成为小说家，数学成绩也很差，但她最终成为了第一位，也是至今唯一一位获得菲尔兹奖数学奖项的女性数学家。爱泼斯坦认为，表面上看，当今世界要求人们的职业生涯变得越来越专业化，但实际上，这并不意味着每个人都必须从一开始就专注于某个领域。有不少成功人士都在不同领域体验和徘徊过，最后才在特定的领域深入钻研，做出成绩。所以，他认为社会需要的是这样的人：拥有广阔的视野，能够在不断进步的过程中接受不同的经验和观点。
因此，爱泼斯坦提出了一个观点：在学习/工作等等的过程中，可以先追求广度，再追求深度。为什么他会提出这样的建议？在孩子早期追求某个领域的专业化是一种教养误区吗？如何才能让孩子在学习和生活中找到自己真正擅长的事情？都在书中有详细的阐述。
充满不确定性的世界中，更需要通才
在书中，爱泼斯坦提出的第一个问题就紧扣书名：“专家们真的凭借经验在他们的领域变得更好吗？”而他给出的答案是，这取决于学习环境的类型。他提出了两种学习环境，一种是友好的（kind），一种是多变的（wicked）。在友好的学习环境中，学习模式循环往复，学习者获得的反馈也非常准确迅速。学习者如果需要提高成绩或者结果，只需要不断参与其中，并且努力练习，提升能力。一个直观的例子就是体育运动。就拿年少成名的老虎伍兹来说，受父亲影响，他10个月大的时候就喜欢玩高尔夫球杆；2岁开始打高尔夫；4岁就能在球场上赢过成年人了；17岁便获得世界冠军。而他从事的高尔夫运动，要想提高成绩，经年累月的练习是不可或缺的。同样的，其他体育运动，游泳、跑步、棒球、篮球，都需要练习基本功，多参与才能多提升。而多变的学习环境则不同。在这里，规则往往不明确或不完整，反馈也常常延迟或者不准确，或者兼而有之。如果学习者想照搬过往的经验，那往往会得到惨痛的教训。在这种情况下，开阔的视野和整合广泛资源的能力显得更加重要。
环境可以有多复杂，不如看看股票市场。
想要分析一只股票，需要从源头上了解公司的运营。这其中涉及的大领域就包括了行业情况、资本情况、未来预期、估值、排除风险。更不用说，每个类别里还需要掌握具体的知识。而将理论知识应用到实际分析中，又是一项不小的考验。回顾2020年，疫情让VUCA这个词也进入了教育领域——越来越多的人认识到，我们正面临一个充满了不确定性的时代。就说留学这件事。一方面对学校是一次挑战，疫情成为了最后一根稻草，过去积压的问题一下子爆发了。管理制度上过度追求精细，造成部门冗杂；财政收入上过度依赖国际生，结果资金周转困难，一些大学和学院就此倒闭。没有为线上教育做足准备，临到头出现各种问题：老师们不得不从头开始学习录制课程，学校设备状况频出等。另一方面，对留学生家庭也是一次考验，遇到了许多全新的问题，而且不得不立刻找到解决办法。标化考试成为一些学校申请中的可选项，如何更好地向招生官展示自己的能力和潜力成了一个新难题。从来没有经历过全部课程远程连线，在更考验自控力的这段时期，孩子们线上课的学习效果难以保障。以往的升学路径还能不能顺利走下去，或许就要打问号了。因此，不少家庭开始考虑多国申请，或者其他升学路径。
在被疫情打了个措手不及以后，我也对爱泼斯坦的观点有了更切身的体会。现实生活中，更多的并不是如同体育运动中的友好环境，而是充满了不确定性，需要人们可以随机应变。这也就是所谓的range。现代工作要求知识转移：将知识应用于新情况和不同领域的能力。我们最基本的思维过程已经发生了变化，以适应日益增长的复杂性和衍生新模式的需要，而不是仅仅依赖于熟悉的模式。
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